Selección de candidatos a la Educación Superior en ausencia de un examen de ingreso

Luis Horacio Pedroza Zuñiga; Alma Yadhira López García; Rubi Surema Peniche Cetzal; Jessica Nájera Saucedo

doi:10.24320/redie.2022.24.e14.4611

Autores

Luis Horacio Pedroza Zuñiga Universidad Autónoma de Baja California, México http://orcid.org/0000-0002-5256-2967
Alma Yadhira López García The Learning Bar, Inc. https://orcid.org/0000-0002-7474-5799
Rubi Surema Peniche Cetzal Universidad Autónoma de Aguascalientes, México https://orcid.org/0000-0003-0105-6471
Jessica Nájera Saucedo Universidad Autónoma de Aguascalientes, México https://orcid.org/0000-0002-0272-9888

DOI:

https://doi.org/10.24320/redie.2022.24.e14.4611

Palabras clave:

rendimiento escolar, examen de ingreso, condiciones de admisión, evaluación de conocimientos anteriores, análisis de regresión

Resumen

Ante la situación excepcional causada por la pandemia de COVID-19 y la problemática para hacer evaluaciones masivas del alumnado, este artículo analiza alternativas diferentes al examen presencial para seleccionar a los aspirantes que pretenden ingresar a las Instituciones de Educación Superior, con base en información disponible de los alumnos y sus escuelas. A partir de información censal de evaluaciones de ingreso en seis cohortes anuales, se obtiene un modelo predictivo que incorpora el promedio de calificaciones de los aspirantes y el rendimiento histórico de sus escuelas de procedencia, medido a través del EXANI II. Los resultados permiten identificar un modelo que correlaciona en .69 el puntaje estimado con el real; además, se plantean escenarios con niveles de predicción mayores (R = .86). Se discute sobre las implicaciones de utilizar las calificaciones de bachillerato, a la luz del peso que tienen en predecir el desempeño académico durante la educación superior.

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