Revista Electrónica de Investigación Educativa
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<p>La <strong><span style="color: #660000;">REDIE Revista Electrónica de Investigación Educativa</span></strong> es una publicación de la Universidad Autónoma de Baja California. ISSN: 1607-4041</p>Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Investigación y Desarrollo Educativoes-ESRevista Electrónica de Investigación Educativa1607-4041La retroalimentación dialógica como proceso constitutivo de la práctica docente
https://redie.uabc.mx/redie/article/view/5773
Graciela Cordero Arroyo
Derechos de autor 2022 Graciela Cordero Arroyo
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2022-09-282022-09-28251310.24320/redie.2022.24.e5r.5773Los fondos de conocimiento familiar como una propuesta de inclusión educativa
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Laura García Docampo
Derechos de autor 2022 Revista Electrónica de Investigación Educativa
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2022-09-142022-09-14251210.24320/redie.2022.24.e4r.5755La comunidad sorda: un desafío bilingüe e intercultural crítico para la educación
https://redie.uabc.mx/redie/article/view/5737
María Loreto Mora-Olate
Derechos de autor 2022 Revista Electrónica de Investigación Educativa
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2022-09-132022-09-13251210.24320/redie.2022.24.e3r.5737Estudio diferencial del rol familiar en la educación a distancia en confinamiento debido al COVID-19
https://redie.uabc.mx/redie/article/view/5411
<p class="REDIEcuerpotexto"><a name="_Hlk92982267"></a><span lang="ES">Se presenta un estudio diferencial sobre el funcionamiento educativo familiar durante el confinamiento motivado por el COVID-19 (primavera de 2020) en la Comunidad Valenciana (España). Se trabajó con indicadores compuestos a partir de las respuestas recolectadas en una encuesta dirigida a familias que permiten describir sus dificultades (identificadas como “brechas”) para llevar a cabo la Escuela en casa. Asimismo, se consideraron indicadores clásicos representativos del nivel socioeconómico y cultural de las familias. Teniendo en cuenta las características de las distribuciones se analizaron los resultados mediante pruebas no-paramétricas (ji-cuadrado, U-Mann-Whitney y H-Kruskal Wallis). A partir de los hallazgos obtenidos se aconseja profundizar en la identificación y definición de indicadores compuestos que sean válidos para describir las condiciones contextuales de la familia como escenario educativo, con el fin de poder utilizarlos como variables covariadas del nivel socioeconómico y cultural de las familias cuando se realizan estudios de factores asociados al rendimiento.</span></p>Purificación Sánchez DelgadoMargarita Bakieva-KarimovaCarlos Sancho-ÁlvarezJesús Miguel Jornet-Meliá
Derechos de autor 2022 Purificación Sánchez Delgado, Margarita Bakieva-Karimova, Carlos Sancho-Álvarez, Jesús Miguel Jornet-Meliá
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2022-10-052022-10-052511810.24320/redie.2022.24.e16.5411Modelo predictivo para identificar estudiantes universitarios con alto grado de deserción
https://redie.uabc.mx/redie/article/view/5398
<p class="REDIEcuerpotexto"><span lang="ES">Disminuir la tasa de deserción estudiantil es uno de los principales objetivos de las instituciones de educación superior; para lograrlo, las universidades deben identificar con precisión a los estudiantes con mayor riesgo de abandonar los estudios antes de graduarse y centrar sus esfuerzos en ellos. De ahí surge la necesidad de implementar modelos predictivos capaces de identificar a los estudiantes que finalmente desertarán. En este trabajo se presenta un sistema de alerta temprana para identificar a los estudiantes de primer semestre con alto riesgo de deserción; el sistema se basa en un modelo de aprendizaje automático entrenado a partir de datos históricos de estudiantes de primer semestre. Los resultados muestran que el sistema puede identificar a los estudiantes “en riesgo” con una sensibilidad del 61.97%, lo que permite ofrecerles atención temprana y reducir la tasa de abandono.</span></p>Jhoan Keider Hoyos OsorioGenaro Daza Santacoloma
Derechos de autor 2023 Jhoan Keider Hoyos Osorio, Genaro Daza Santacoloma
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2023-05-032023-05-032511010.24320/redie.2023.25.e13.5398