Revista Electrónica de Investigación Educativa https://redie.uabc.mx/redie <p>La <strong><span style="color: #660000;">REDIE Revista Electrónica de Investigación Educativa</span></strong> es una publicación de la Universidad Autónoma de Baja California. ISSN: 1607-4041</p> Universidad Autónoma de Baja California. Instituto de Investigación y Desarrollo Educativo es-ES Revista Electrónica de Investigación Educativa 1607-4041 La retroalimentación dialógica como proceso constitutivo de la práctica docente https://redie.uabc.mx/redie/article/view/5773 Graciela Cordero Arroyo Derechos de autor 2022 Graciela Cordero Arroyo https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 2022-09-28 2022-09-28 25 1 3 10.24320/redie.2022.24.e5r.5773 Los fondos de conocimiento familiar como una propuesta de inclusión educativa https://redie.uabc.mx/redie/article/view/5755 Laura García Docampo Derechos de autor 2022 Revista Electrónica de Investigación Educativa https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 2022-09-14 2022-09-14 25 1 2 10.24320/redie.2022.24.e4r.5755 La comunidad sorda: un desafío bilingüe e intercultural crítico para la educación https://redie.uabc.mx/redie/article/view/5737 María Loreto Mora-Olate Derechos de autor 2022 Revista Electrónica de Investigación Educativa https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 2022-09-13 2022-09-13 25 1 2 10.24320/redie.2022.24.e3r.5737 Estudio diferencial del rol familiar en la educación a distancia en confinamiento debido al COVID-19 https://redie.uabc.mx/redie/article/view/5411 <p class="REDIEcuerpotexto"><a name="_Hlk92982267"></a><span lang="ES">Se presenta un estudio diferencial sobre el funcionamiento educativo familiar durante el confinamiento motivado por el COVID-19 (primavera de 2020) en la Comunidad Valenciana (España). Se trabajó con indicadores compuestos a partir de las respuestas recolectadas en una encuesta dirigida a familias que permiten describir sus dificultades (identificadas como “brechas”) para llevar a cabo la Escuela en casa. Asimismo, se consideraron indicadores clásicos representativos del nivel socioeconómico y cultural de las familias. Teniendo en cuenta las características de las distribuciones se analizaron los resultados mediante pruebas no-paramétricas (ji-cuadrado, U-Mann-Whitney y H-Kruskal Wallis). A partir de los hallazgos obtenidos se aconseja profundizar en la identificación y definición de indicadores compuestos que sean válidos para describir las condiciones contextuales de la familia como escenario educativo, con el fin de poder utilizarlos como variables covariadas del nivel socioeconómico y cultural de las familias cuando se realizan estudios de factores asociados al rendimiento.</span></p> Purificación Sánchez Delgado Margarita Bakieva-Karimova Carlos Sancho-Álvarez Jesús Miguel Jornet-Meliá Derechos de autor 2022 Purificación Sánchez Delgado, Margarita Bakieva-Karimova, Carlos Sancho-Álvarez, Jesús Miguel Jornet-Meliá https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 2022-10-05 2022-10-05 25 1 18 10.24320/redie.2022.24.e16.5411 Modelo predictivo para identificar estudiantes universitarios con alto grado de deserción https://redie.uabc.mx/redie/article/view/5398 <p class="REDIEcuerpotexto"><span lang="ES">Disminuir la tasa de deserción estudiantil es uno de los principales objetivos de las instituciones de educación superior; para lograrlo, las universidades deben identificar con precisión a los estudiantes con mayor riesgo de abandonar los estudios antes de graduarse y centrar sus esfuerzos en ellos. De ahí surge la necesidad de implementar modelos predictivos capaces de identificar a los estudiantes que finalmente desertarán. En este trabajo se presenta un sistema de alerta temprana para identificar a los estudiantes de primer semestre con alto riesgo de deserción; el sistema se basa en un modelo de aprendizaje automático entrenado a partir de datos históricos de estudiantes de primer semestre. Los resultados muestran que el sistema puede identificar a los estudiantes “en riesgo” con una sensibilidad del 61.97%, lo que permite ofrecerles atención temprana y reducir la tasa de abandono.</span></p> Jhoan Keider Hoyos Osorio Genaro Daza Santacoloma Derechos de autor 2023 Jhoan Keider Hoyos Osorio, Genaro Daza Santacoloma https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 2023-05-03 2023-05-03 25 1 10 10.24320/redie.2023.25.e13.5398