Artificial Intelligence in Teacher Education: Designing Educational Activities

Authors

DOI:

https://doi.org/10.24320/redie.2026.28.e08.7307

Keywords:

artificial intelligence, educational resources, secondary teacher education, teacher attitudes

Abstract

The development of artificial intelligence (AI) tools presents both challenges and opportunities for education, particularly in initial teacher education, where uncertainties persist regarding their application and ethical use. The objective of this article is to explore the use of AI-based educational tools in designing learning situations for secondary education and analyze teachers’ perceptions of their classroom application. Practical activities were undertaken in online sessions in the master’s degree in secondary education, and the perceptions of participating students were examined following a qualitative, cross-sectional, and exploratory approach. Data were collected through an open-ended questionnaire after practical activities were carried out with ChatGPT, Education Copilot, Conker, ChatPDF, and Roshi. Data analysis was based on a thematic categorization of responses. The results show a positive perception of the usefulness and practical application of these tools, despite concerns about security and integrity in their use. This work highlights a need to educate teachers in the critical, ethical, and creative use of artificial intelligence from the early stages of teacher education.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Alzahrani, A. y Alzahrani, A. (2025). Comprendiendo la adopción de ChatGPT en universidades: el impacto del TPACK y UTAUT2 en los docentes. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1), 37-58. https://doi.org/10.5944/ried.28.1.41498

Ayuso-del Puerto, D. y Gutiérrez-Esteban, P. (2022). La inteligencia artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 347-362. https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332

Bonales-Daimiel, G., Martínez-Estrella, E. y Sierra-Sánchez, J. (2025). Evolución del perfil docente y surgimiento de nuevos roles profesionales en la era de la inteligencia artificial (IA). Una perspectiva desde docentes, estudiantes y profesionales Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 73, art. 3, 1-17. https://doi.org/10.12795/pixelbit.109085

Celik, I. (2023). Towards Intelligent-TPACK: An empirical study on teachers’ professional knowledge to ethically integrate artificial intelligence (AI)-based tools into education. Computers in Human Behavior, 138, 107468. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107468

Cisneros-Barahona, A. S., Marqués-Molías, L., Samaniego-Erazo, G. N. y Mejía-Granizo, C. M. (2024). Evaluación de la competencia digital docente. Un análisis que integra las perspectivas descriptiva, inferencial y multivariada. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(2), 185-221 https://doi.org/10.5944/ried.27.2.39122

Chiappe, A., San Miguel, C. y Sáez, F. M. (2025). IA generativa versus profesores: reflexiones desde una revisión de la literatura. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, (72), 119-137. https://doi.org/10.12795/pixelbit.107046

Cooper, G. (2023). Examining science education in ChatGPT: An exploratory study of generative artificial intelligence. Journal of Science Education and Technology, 32, 444-452. https://doi.org/10.1007/s10956-023-10039-y

Dellepiane, P. (2024). Tpack e inteligencia artificial generativa (IAG): una propuesta innovadora para la enseñanza en carreras científicas y tecnológicas. En M. Di Blasi, C. Fasce, y S. Santos (Coord.), Educación STEAM en tiempos de inteligencia artificial generativa (pp. 73-96). Dunken.

Fuertes-Alpiste, M. (2024). Enmarcando las aplicaciones de IA generativa como herramientas para la cognición en educación. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, (71), 42-57. https://doi.org/10.12795/pixelbit.107697

Galván, C. y Calderón-Garrido, D. (2024). De la educabilidad a la Aceptación de la tecnología y alfabetización en Inteligencia Artificial: validación de un instrumento. Digital Education Review, (45), 8-14. https://doi.org/10.1344/der.2024.45.8-14

García-Peñalvo, F. J., Llorens-Largo, F. y Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los avances de la Inteligencia artificial generativa. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 9-39. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716

González-Fernández, M. O., Romero-López, M. A., Sgreccia, N. F. y Latorre, M. J. (2025). Marcos normativos para una IA ética y confiable en la educación superior: estado de la cuestión. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2), 181-208. https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43511

Holmes, W., Porayska-Pomsta, K., Holstein, K., Sutherland, E., Baker, T., Shum, S. B., Santos, O. C., Rodrigo, M. T., Cukurova, M., Bittencourt, I. I. y Koedinger, K. R. (2022). Ethics of AI in Education: Towards a Community-Wide Framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32(3), 504-526. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00239-1

Ivanov, S., Soliman, M., Tuomi, A., Alkathiri, N. A. y Al-Alawi, A. N. (2024). Drivers of generative AI adoption in higher education through the lens of the Theory of Planned Behaviour. Technology in Society, 77, 102521. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2024.102521

Lee, G.-G. y Zhai, X. (2024). Using ChatGPT for science learning: A study on pre-service teachers' lesson planning. IEEE Transactions on Learning Technologies, 17, 1643-1660. https://doi.org/10.1109/TLT.2024.3401457

López-Regalado, Ó., Núñez-Rojas, N., López-Gil, Ó. R. y Sánchez-Rodríguez, J. (2024). Análisis del uso de la Inteligencia artificial en la educación universitaria: una revisión sistemática. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, (70), 97-122. https://doi.org/10.12795/pixelbit.106336

Luckin, R., Cukurova, M., Kent, C. y Du Boulay, B. (2022). Empowering educators to be AI-ready. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100076, 1-11. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100076

Macho, M. (2016, 12 de agosto). La nube verde. Mujeres con ciencia (Ciencia y más). https://mujeresconciencia.com/2016/08/12/la-nube-verde/

Mao, J., Chen, B. y Liu, J. C. (2024). Generative artificial intelligence in education and its implications for assessment. TechTrends, 68, 58-66. https://doi.org/10.1007/s11528-023-00911-4

Martínez-Márquez, M. A. (2025). Inteligencia Artificial y Educación. Revista Docentes 2.0, 18(1), 245-257. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.614

McHugh, M. L. (2012). Interrater reliability: the kappa statistic. Biochemia Medica, 22(3), 276-282. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3900052/

Miao, F. y Holmes, W. (2024). Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación. Unesco. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389227.locale=es

Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes. (2025). Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo. https://www.miteco.gob.es/es/ceneam/recursos/materiales/guia-sobre-el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en-el-ambito-edu.html

Mishra, P. y Koehler, M. J. (2006). Technological pedagogical content knowledge: a framework for teacher knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017-1054. https://doi.org/10.1111/j.1467-9620.2006.00684.x

Nowell, L. S., Norris, J. M., White, D. E. y Moules, N. J. (2017). Thematic Analysis: Striving to Meet the Trustworthiness Criteria. International Journal of Qualitative Methods, 16(1). https://doi.org/10.1177/1609406917733847

Ogoronte, S. S. y Bupo, G. O. (2024). Business studies teachers’ readiness towards integrating artificial intelligence and learning management systems for effective teaching in Rivers State. Rivers State University Journal of Education, 27(1). 25-34. https://www.rsujoe.com.ng/index.php/joe/article/download/199/167/564

OpenAI. (2022, 30 de noviembre). Introducing ChatGPT. https://openai.com/es-ES/index/chatgpt/

Organización de las Naciones Unidas. (2015). Transformar nuestro mundo: La Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible. https://sdgs.un.org/2030agenda

Panda, S. (2023). Enhancing PDF interaction for a more engaging user experience in library: Introducing ChatPDF. IP Indian Journal of Library Science and Information Technology, 8(1), 20-25. https://doi.org/10.18231/j.ijlsit.2023.004

Paidicán, M. A. y Arredondo, P. A. (2024). Artificial intelligence in technical pedagogical content knowledge (TPACK) contexts: A literature review. Panorama, 18(35). https://doi.org/10.15765/pkjpwv56

Ramos, O. (2024). Generación de cuestionarios adaptativos con Inteligencia artificial. Ingeniería, Innovación, Tecnología y Ciencia, 3(1), 77-88. https://revistasuba.com/index.php/InnovaTec/article/view/1139

Real Decreto 217/2022, de 29 de marzo, por el que se establece la ordenación y las enseñanzas mínimas de la Educación Secundaria Obligatoria. Boletín Oficial del Estado, núm. 76, de 30 de marzo de 2022. https://www.boe.es/eli/es/rd/2022/03/29/217/con

Romero, R., Araya, K. y Reyes, N. (2025). Rol de la Inteligencia Artificial en la personalización de la educación a distancia: una revisión sistemática. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1), 9-36. https://doi.org/10.5944/ried.28.1.41538

Rovira-Collado, J., Martínez-Carratalá, F. A. y Miras, S. (2024). La educación en 2030. Prospectiva del futuro por profesorado en formación. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 41-60. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37987

Rudolph, J., Tan, S. y Tan, S. (2023). ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education? Journal of applied learning and teaching, 6(1), 342-363. https://jalt.open-publishing.org/index.php/jalt/article/view/689/539

San Andrés, M., Sacho, N. y de la Roja, J. M. (2010). Alquimia: pigmentos y colorantes históricos. Anales de Química de la RSEQ, (1), 58-65. https://analesdequimica.es/index.php/AnalesQuimica/article/view/326

Sánchez-Prieto, J. C., Izquierdo-Álvarez, V., del Moral-Marcos, M. T. y Martínez-Abad, F. (2025). Inteligencia artificial generativa para autoaprendizaje en educación superior: Diseño y validación de una máquina de ejemplos. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1), 59-81. https://doi.org/10.5944/ried.28.1.41548

Sanz, M. (2025). La IA en la enseñanza de idiomas: chatbots y formación del profesorado. European Public & Social Innovation Review, 10, 1-13. https://doi.org/10.31637/epsir-2025-513

Schroeder, M. K. y Alcruz, J. (2025). Navigating New Frontier: AI’s Transformation of Dissertation Research and Writing in an Educational Leadership Doctoral Program. Impacting Education: Journal on Transforming Professional Practice, 10(1), 27-32. https://doi.org/10.5195/ie.2025.477

Steele, J. L. (2023). To GPT or not GPT? Empowering our students to learn with AI. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5, 100160, 1-5. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100160

Su, J. y Yang, W. (2023). Unlocking the power of ChatGPT: A framework for applying generative AI in education. ECNU Review of Education, 6(3), 355-366. https://doi.org/10.1177/20965311231168423

Unesco. (2019). Beijing consensus on artificial intelligence and education. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303

Unesco. (2023). Guidance for generative AI in education and research. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693_eng

Yan, L., Greiff, S., Teuber, Z. y Gašević, D. (2024). Promises and challenges of generative artificial intelligence for human learning. Nature Human Behaviour, 8, 1839-1850. 10.1038/s41562-024-02004-5

Yerbabuena, C. F., Villagomez, A. V., Yerbabuena, A. R. y Mendoza, N. A. (2024). Artificial Intelligence Tools Applied to Education: A Systematic Literature Review. International Journal of Interactive Mobile Technologies, 18(24), 155-174. https://doi.org/10.3991/ijim.v18i24.50055

Published

2026-08-17
ISSN: 1607-4041

Submit article