No parece arriesgado defender que la inequidad es el desafío más importante de los sistemas educativos en la actualidad. En América Latina esta inequidad comienza con la falta de escolarización de muchos niños y adolescentes. Y es que, aunque la tasa de matrícula en educación primaria en la región esté cerca del 98%, las oportunidades en el terreno escolar no son iguales para todos los estudiantes; así, el 20% del alumnado con familias de mayor nivel socioeconómico tiene una probabilidad cinco veces mayor de finalizar el segundo ciclo de secundaria que el alumnado dentro del 20% con menores recursos (Unesco, 2020).

La cobertura, no obstante, sólo es la punta de un inmenso iceberg en el que el aprendizaje, el ausentismo o las expectativas están marcadas por las características personales o sociales del alumnado. La segregación escolar, fenómeno por el cual existe una desigual distribución del alumnado en las escuelas en función de esas características o condiciones, es uno de los elementos que más están generando y perpetuando dicha inequidad.

Dado que ya se tienen evidencias de que América Latina es la región del mundo con una mayor segregación escolar por nivel socioeconómico (Murillo et al., 2023; OCDE, 2019, 2023), es momento de determinar las causas para tomar decisiones informadas que contribuyan a limitar esta situación.

América Latina es una región interesante para estudiar la segregación escolar por nivel socioeconómico por motivos tanto exógenos como endógenos a los sistemas educativos (Krüger, 2019). Así, por un lado, es la región del mundo con el reparto más desigual de riqueza. En este contexto, el aumento de la matrícula en educación primaria es susceptible de trasladar las desigualdades sociales al ámbito escolar. Sin embargo, es importante matizar que, pese a la masificación educativa, todavía existen países donde el porcentaje de estudiantes sin escolarizar en educación primaria sigue siendo extremadamente alto, como ocurre en Paraguay (25%), Honduras (20%) y El Salvador (19%).

Entre los factores propios a los sistemas educativos América Latina destaca, detrás de Asia central y del sur, como la región con la tasa de escolarización en escuelas privadas más alta del mundo, con un crecimiento sostenido en el tiempo (Unesco, 2021a). Si bien es cierto que existen diferencias en este porcentaje entre los países, también las hay en sus modelos de privatización. Por ejemplo, Moschetti et al. (2019) distinguen hasta siete procesos que incluyen las privatizaciones “por vías del desastre” en El Salvador, Nicaragua, Guatemala y Honduras; las alianzas público-privadas arraigadas en Argentina y República Dominicana, o la emergencia de escuelas de bajo costo en países como Perú.

Cada vez se tienen más evidencias de que los altos costos asociados con la educación privada, su carácter indudablemente selectivo y de formación de élites, o la diferencia entre la calidad percibida de las escuelas públicas y privadas están incidiendo en la segregación escolar en todo el mundo (Chmielewski y Maharaj, 2022; Perry et al., 2021; Vazquez, 2022).

Un interesante estudio en esta línea es el de Vázquez (2016), quien analiza la segregación escolar público-privada por nivel socioeconómico a partir de distintas ediciones de PISA (en educación secundaria). Vázquez muestra que, de los países participantes en la evaluación internacional, los pertenecientes a América Latina son los que cuentan con una mayor aportación de la segregación inter-sectores a la magnitud de la segregación.

Otros trabajos que analizan la incidencia de la educación privada en la segregación en América Latina a partir de explotaciones de microdatos de evaluaciones internacionales son los de Krüger (2019), Chmielewski y Savage (2016), y Arcidiácono et al. (2014), para educación secundaria con diferentes ediciones de PISA. También el estudio de Murillo y Martínez (2017) para educación primaria con datos del TERCE (Tercer Estudio Regional Comparativo y Explicativo) 2013. Los resultados de estas investigaciones demuestran tanto la existencia de una fuerte relación entre número de estudiantes matriculados en escuelas privadas y la segregación en los distintos países (Chmielewski y Savage, 2016; Murillo y Martínez, 2017), como que una cuarta parte de la segregación escolar total en la región podría explicarse por las diferencias entre el sector público y el privado (Krüger, 2019). De manera similar, los estudios desarrollados en Argentina (Gasparini et al., 2011; Krüger, 2022) o Chile (Gutiérrez y Carrasco, 2021; Valenzuela et al., 2013), por poner algunos ejemplos, también evidencian los efectos de las escuelas privadas en la segregación escolar en los distintos territorios y contextos.

La mayoría de las investigaciones, sin embargo, analizan la segregación dicotomizando la variable del nivel socioeconómico y cultural de las familias del estudiantado; es decir, analizan la segregación de un grupo minoritario (habitualmente el 25% del estudiantado con familias de menor nivel socioeconómico) frente al resto del estudiantado (Arcidiácono et al., 2014; Gasparini et al., 2011; Gutiérrez y Carrasco, 2021). Pocos son, sin embargo, los trabajos que investigan la incidencia de las escuelas privadas en la segregación social considerando múltiples grupos (Courtioux y Mauri, 2019; Krüger, 2019; Zhou et al., 2016).

Como señalan Reardon y Firebaugh (2002), analizar la segregación entre dos grupos supone una mirada limitada de la situación; para ellos, el verdadero interés reside en las relaciones que se dan entre los diferentes grupos en las escuelas. Es decir, analizar de forma independiente la segregación escolar de un grupo minoritario frente al mayoritario supone una reducción de la realidad que puede desembocar en resultados incompletos y sesgados. Así, esta investigación parte de la premisa de que no es lo mismo que en una escuela se hayan matriculado estudiantes con niveles socioeconómicos diferentes, pero a su vez cercanos -como podría ser el caso del alumnado del percentil 20 y el percentil 30-, a que se matriculen estudiantes con diferencias socioeconómicas notables.

Esta investigación tiene como objetivo determinar la incidencia de las escuelas privadas en la segregación por nivel socioeconómico en educación primaria en los países de América Latina. Para alcanzar dicho objetivo se hace una explotación especial de los microdatos del cuarto Estudio Regional Comparativo y Explicativo (ERCE 2019) coordinado por el Laboratorio Latinoamericano de Evaluación de la Calidad de la Educación de OREALC/Unesco. El ERCE 2019 es una evaluación internacional a gran escala que mide los logros de aprendizaje, y obtiene información del contexto de más de 160,000 estudiantes de tercero y sexto grado de primaria en 16 países de América Latina y el Caribe: Argentina, Brasil, Colombia, Costa Rica, Cuba, República Dominicana, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Honduras, México, Nicaragua, Panamá, Paraguay, Perú y Uruguay (Unesco, 2021b).

El ERCE 2019 evalúa una muestra representativa de estudiantes de tercero y sexto grado de cada uno de los países a partir de una selección probabilística y estratificada de escuelas, siendo los estudiantes de clases completas invitados a participar. Las variables usadas para construir los estratos en ERCE 2019 son la dependencia de la escuela, el área geográfica en la que se ubica y los grados que cubre.

La muestra final de esta investigación es de 146,410 estudiantes en 3,637 escuelas de 15 países, con un 82.3% de estudiantado matriculado en escuelas de dependencia pública (ver Tabla 1).

Para la selección se tomaron decisiones sobre las diferentes bases de datos originales del ERCE 2019:

Se descartaron los datos de Cuba, dado que este país caribeño no tiene escuelas de dependencia privada.

Tabla 1

	Escuelas		Estudiantes
	Número	% públicas*	Número	% en públicas*
Argentina	227	71.81	9.456	75.44
Brasil	282	86.88	8.523	84.36
Colombia	184	79.35	8.581	83.26
Costa Rica	209	89.00	7.236	88.52
Rep. Dominicana	202	78.22	9.719	78.95
Ecuador	246	74.80	13.297	76.59
El Salvador	290	88.28	11.583	85.52
Guatemala	235	85.96	10.151	86.30
Honduras	255	89.41	8.328	85.35
México	194	89.69	9.090	90.64
Nicaragua	274	86.50	9.145	86.55
Panamá	266	83.46	10.385	84.53
Paraguay	254	77.95	9.535	77.65
Perú	276	73.55	11.695	74.03
Uruguay	243	81.89	9.686	83.07
Total	3,637	82.51	146.410	82.33

Nota: (*) Datos ponderados.

La variable criterio para el cálculo de la segregación escolar por nivel socioeconómico es el Índice de nivel socioeconómico de la familia (ISECF) que construye el ERCE 2019 a partir de una veintena de variables que hacen referencia a la educación y ocupación de los padres, los materiales de la vivienda, y los servicios y libros del hogar. El ISECF está tipificado para la muestra original agrupada de países en la que cada país pesa de forma equivalente.

La estrategia de análisis de datos seguida en esta investigación es la siguiente. En primer lugar, se estima la magnitud de la segregación escolar con el Índice de Información Mutua (IIM) (Theil y Finizza, 1971) para cada uno de los 15 países analizados.

El IIM es un índice multigrupo que mide la segregación tanto en su dimensión de uniformidad como de aislamiento -llamada representatividad en el contexto multigrupo (Frankel y Volij, 2011)-, ya que calcula la desigual distribución del estudiantado entre las escuelas, pero también el grado en el que la composición de las escuelas difiere de la del territorio considerado (país, región, ciudad) (Mora y Ruiz Castillo, 2011).

Una de las virtudes del IIM es que, frente a otros que calculan la segregación para dos grupos, como el de Disimilitud, el de Segregación de Gorard o el de Hutchens, el IIM permite estimar la segregación entre varios grupos de forma simultánea, ofreciendo, de esta forma, una visión más completa de la segregación. En concreto, en este trabajo se usan tres grupos: el 20% de los estudiantes con menor ISECF en cada país (P20), o estudiantes más desfavorecidos, el 20% con mayor ISECF (P80), o estudiantes más favorecidos, y el 60% restante.

El IIM toma el valor de 0 en ausencia de segregación y su valor máximo depende de la distribución de referencia de la muestra. Dado que este índice no se encuentra limitado entre 0 y 1, lo que lo hace más difícilmente interpretable que otros indicadores, se presentan también los resultados de la segregación global con el Índice de Disimilitud (Duncan y Duncan, 1955).

El IIM se interpreta como la reducción de incertidumbre sobre la escuela a la que asiste un estudiante, que resulta de conocer al grupo al que pertenece -o cambio de entropía entre la composición de una escuela y el peso de los grupos en el conjunto del país-. Matemáticamente se expresa de la siguiente manera:

IIM = ∑ g = 1 N P g ( E ( P n ) − E ( P n | g ) )

Donde P g es la proporción de estudiantes en el territorio de análisis (en este caso cada país) del grupo g ; P n es la proporción de estudiantes que estudian en la escuela n y P n | g es la proporción de estudiantes del grupo g que estudian en la escuela n .

Como puede observarse, el IIM se estima a partir de la suma de la segregación de cada uno de los grupos de estudiantes antes señalados. De esta forma, el IIM tiene la propiedad de descomposición entre grupos (strong group decomposition), lo que permite conocer la aportación de cada uno de ellos a la segregación escolar total. Ello posibilita que, junto con la magnitud total, se incluya la aportación a la misma de cada uno de los tres grupos de estudiantes considerados.

El segundo análisis se centra en estimar la segregación entre las escuelas públicas y privadas de educación primaria en los países de la región. Para ello se descompone la segregación escolar total en sus componentes intra-sectores -o segregación dentro del sector público y del sector privado-, y la segregación inter o entre sectores. El IIM permite esta descomposición en unidades organizaciones (strong unit decomposition) que se estima mediante la fórmula:

IIM = P pub M pub W + P pri M pri W + M B

Donde, M pub W y M pri W es la segregación en las escuelas de dependencia pública y de dependencia privada, respectivamente; P pub y P pri es la proporción de estudiantes en cada sector; y M B es el componente inter-sectores.

Por último, y con el propósito de ofrecer una comprensión más completa de la incidencia de la titularidad en la segregación escolar, se realiza una aproximación gráfica al fenómeno. A tal efecto se usan los segplots (segregation plots o gráficos de segregación), un nuevo método visual desarrollado por Elbers y Gruijters (2022) para analizar de forma intuitiva y cualitativa la segregación, en este caso la segregación escolar. Tal y como indican los autores, este método no está ligado a ningún índice concreto; sin embargo, usa conceptos asociados a los índices basados en la entropía, como el IIM. Los segplots resuelven un problema que la investigación sobre segregación escolar lleva trabajando desde sus inicios: visibilizar los patrones que subyacen a su magnitud (James y Taueber, 1985; Massey y Denton, 1988).

En este artículo se presenta para cada país un doble segplot que representa la segregación escolar comprimida a 40 escuelas, 20 de ellas de dependencia pública y 20 de dependencia privada, que mantienen al menos el 90% de la información de la segregación total. Como distribución de referencia se ha considerado la distribución de los grupos analizados en el total del país y no dentro de cada sector.

En las siguientes páginas se presentan los resultados divididos en tres apartados. En primer lugar, se ofrece una panorámica de la magnitud de segregación escolar y la aportación de los diferentes segmentos socioeconómicos que la componen. El segundo apartado analiza la segregación entre el sector de escuelas públicas y el de escuelas privadas. Por último, se recoge una imagen gráfica de los patrones de segregación de cada sector que ayuda a comprender las diferencias entre ambas.

Esta investigación, en primer término, ha estimado la segregación escolar por nivel socioeconómico en educación primaria en los países de América Latina utilizando una estrategia de análisis multigrupo mediante el IIM. Los resultados muestran la alta segregación en la región, pero también la importante variabilidad entre países, siendo Panamá el más segregado (0.40) y Argentina el menos (0.17). Además, la perspectiva multigrupo-usada en esta investigación ha permitido descomponer la segregación total en la aportada por cada uno de los tres grupos poblacionales considerados. Así, se halló que la segregación en los países de América Latina es causada, principalmente, por la desigual distribución del estudiantado más desfavorecido y más favorecido, cuya segregación explica, de promedio, el 84.9% de la segregación escolar total. En este sentido, apoya lo ya denunciado por Valenzuela et al. (2013) para el caso de Chile, la “hiper-segregación” se da para los grupos más y menos favorecidos.

Pero, más importante para los objetivos formulados, esta investigación también ha determinado la parte de la segregación explicada por las diferencias entre las escuelas públicas y las escuelas privadas. La investigación muestra que la segregación inter-sectores explica, de promedio, el 29.2% de la segregación escolar por segmentos socioeconómicos en los países de la región, con valores que oscilan entre el 13.7% de Nicaragua al 38.4% de Uruguay. Este dato por sí solo revela las grandes diferencias que existen en la composición social de las escuelas de dependencia pública y las escuelas de dependencia privada.

Contrastando estos resultados con los de Krüger (2019), quien analiza el mismo fenómeno a través una estrategia multigrupo, se observa que el porcentaje promedio atribuible a las diferencias entre sectores estimado en la presente investigación es algo más elevado que el reportado por la autora (24.8%). La razón de esas diferencias podría estar en que el estudio de Krüger analiza la segregación del alumnado de educación secundaria, la variable criterio es diferente y parte de una segmentación de la muestra distinta -en su caso la autora distingue entre estudiantes pertenecientes a cada cuartil, y en este trabajo se diferencia el 20% del alumnado con menor ISCEF, el 20% con mayor ISECF y el resto de los estudiantes-. No obstante, ambas investigaciones visibilizan la desigual distribución del estudiantado entre el sector público y el sector privado en función de su nivel socioeconómico.

La segregación escolar es un fenómeno complejo, al igual que lo es explicar la variabilidad encontrada entre los territorios estudiados. Aun con ello, resulta llamativo que todos los países con un alto porcentaje de estudiantes matriculados en escuelas privadas (superior al 20%) también cuentan con una muy desigual distribución del alumnado en función de su nivel socioeconómico entre el sector público y el privado. Estas diferencias entre sectores se hacen especialmente preocupantes en Perú y Colombia, que también cuentan con una muy elevada segregación escolar y una alta segregación intra-sectores, convirtiéndose en dos de los países más segregados de la región.

Otros países con una elevada matrícula en escuelas privadas y una alta segregación inter-sectores son Argentina, Paraguay, Ecuador y República Dominicana. Los mismos tienen características diferentes en su segregación y presenta, con ello, sus desafíos propios. Así, por ejemplo, en Paraguay, y según los datos de la Unesco, el 25% del alumnado de educación primaria no está escolarizado. Argentina, por el contrario, donde la cobertura no es un problema en este nivel y la segregación intra-sectores es baja, podría beneficiarse de reducir la matrícula en escuelas privadas.

La alta segregación entre sectores que tienen los países donde la educación privada tiene un mayor peso muestra los terribles efectos de la privatización. Así, aun con las diferencias en los modelos de escuelas privadas en los distintos territorios, parece que ni las escuelas de bajo costo en Perú, ni las escuelas subvencionadas en Argentina o los modelos charter en Colombia están contribuyendo a una distribución equilibrada del alumnado entre los dos sectores.

Aunque todos los países con una fuerte presencia del sector educativo privado tienen una segregación marcada por las diferencias entre sectores, también hay países en esta situación con una elevada matrícula en escuelas públicas. Entre ellos están los casos paradigmáticos de Guatemala y El Salvador, con una muy alta segregación, y una tasa de estudiantes matriculados en escuelas privadas por debajo de la media y marcada por la presencia de agentes externos. También Uruguay y Costa Rica, con una escuela privada muy elitista y con baja intervención estatal.

La innovadora mirada gráfica aportada por los segplots no deja lugar a duda, las escuelas públicas y privadas son muy distintas entre sí. Los resultados demuestran así la existencia de dos sectores diferenciados, un sector privado elitista dirigido a los hijos de las familias con mayores recursos socioeconómicos, y otro público donde se concentra la mayor parte del alumnado más desfavorecido. De esta manera, están en línea con lo reportado en trabajos previos (Chmielewski y Savage, 2016; Murillo y Martínez, 2017; Ramírez y Vazquez, 2020; Unesco, 2021a).

Aun con ello, los hallazgos también revelan gran variabilidad entre la composición social de las escuelas dentro de cada sector, lo que coincide con trabajos como los de Krüger (2019, 2022) y Vazquez (2016). En particular, esta investigación visibiliza que el escaso alumnado más desfavorecido que asiste a una escuela de dependencia privada lo hace en aquella donde también hay estudiantes que no son de su mismo percentil, pero pocos o ninguno de los considerados como más favorecidos. Lo mismo ocurre con los estudiantes más favorecidos en escuelas públicas, aislándose, en general, en escuelas ocupadas por estudiantes de su mismo segmento socioeconómico y, donde a su vez, la presencia del alumnado más desfavorecido es pequeña o inexistente.

Sin duda alguna, los resultados aportan evidencias de que las escuelas de dependencia privada contribuyen a la segregación en tanto que permiten a las élites económicas separarse de aquellos con menos recursos en el ámbito escolar. De este modo, la organización del sistema educativo en dos sectores diferenciados sirve como un mecanismo de distinción que legitima y perpetúa las desigualdades sociales, reproduciendo el capital social y económico de una generación a otra. Esta investigación visibiliza, de esta manera, un escenario que debería tenerse en cuenta en la formulación de políticas educativas destinadas a promover la equidad y la justicia. Las escuelas de dependencia privada no solo excluyen a la mayor parte del estudiantado más desfavorecido, sino que cuando lo incluye no lo integra, concentrándose así en unas pocas escuelas.

Del mismo modo muestra que la escuela pública no es una institución ajena a las dinámicas sociales y las lógicas de mercado que se expanden en todos los ámbitos, también el educativo. La segregación residencial, la diversificación de la oferta pública, la autonomía o la libertad de elección de centro son sólo algunas de las dinámicas y políticas que podrían estar incidiendo en la segregación de las escuelas públicas (Arcidiácono et al., 2014; Vazquez, 2016).

Es importante señalar tanto las fortalezas como las debilidades de esta investigación. Como fortalezas destaca que es el primer trabajo que analiza la incidencia de la educación privada en la segregación escolar del alumnado de educación primaria en 15 países de América Latina a través de una estrategia multigrupo. Así, visibiliza nuevos matices de la segregación escolar y lo hace a través de un análisis estadístico riguroso y una imagen gráfica comprensiva que permite entender la segregación en términos de separación entre distintos grupos.

Entre las limitaciones, y dada la fuente de datos usada, el análisis no permite evaluar otros factores que podrían influir en la desigual distribución del alumnado según su nivel socioeconómico entre ambos sectores educativos, pero también en cada uno de ellos, como la segregación residencial, la localización las escuelas, o sus fuentes de financiación. En este sentido, se requieren más estudios para comprender si estos elementos, entre otros, son susceptibles de explicar la variabilidad inter e intra sectorial. Además, se ofrece una imagen estática de un fenómeno dinámico y complejo, en tanto que analiza la segregación un punto en el tiempo concreto y para una única segmentación de la muestra. Así, futuros estudios podrían replicar el análisis para conocer la evolución de la segregación entre las escuelas públicas y privadas, pero también conjugar distintas agrupaciones del alumnado.

Si se quiere lograr una sociedad justa y equitativa, es imprescindible acabar con la segregación escolar. En caso contrario, el sistema educativo sólo será una gran estructura cuya principal función sea garantizar la reproducción y legitimación de las desigualdades e injusticias sociales, donde las escuelas de dependencia privada, como se ha demostrado en esta investigación, juegan una función esencial. Con todo ello, no caben posiciones equidistantes: o se elige una educación definida por el mercado y la libre elección, con un gran peso de las escuelas de dependencia privada que legitime y acreciente las desigualdades, o por una educación pública equitativa y de calidad que contribuya a una sociedad inclusiva, equitativa y justa.